こんな状態からのスタートで、大丈夫です。
ChatGPTは触ってみたが、業務は何も変わっていない
AI研修を受けさせたが、翌週にはもう誰も使っていない
何をAIに任せられるのか、そもそも分からない
エンジニアは社内に一人もいない
受講対象は、人材紹介会社の経営者・CA・RA・アシスタント。プログラミング経験は一切問いません。
「チャットに聞くAI」から、「作業をやりきるAI」へ。
- ●1問1答。コピペの往復が発生する
- ●ファイルや一覧を直接扱えない
- ●毎回ゼロから指示し直し
- ●指示すると、完了まで自分で作業する
- ●職務経歴書・求人票・一覧データを直接読む
- ●会社の「型」を覚えさせ、何度でも再現できる
人材紹介の業務は「大量の定型作業 × 会社ごとの判断基準」でできています。
この組み合わせは、チャット型AIより、業務をまるごと任せられるClaude Codeに向いています。
この研修が、一般のAI研修と違う3つの理由
教材が「実運用」
講師が“今日、自社で回している業務”がそのまま教材。スカウト・マッチング・推薦文・選考管理——候補者と向き合う時間をつくるために、実際にClaude Codeで動かしている手元をお見せします。
人材紹介の業務だけ
汎用のプロンプト講座はやりません。扱う題材はすべてスカウト・面談・推薦・選考。1日の大半を奪っていた作業に、受講したその場から重なります。
翌日から使える「レシピ」
持ち帰るのは知識ではなく“指示テンプレート集”。自社業務用にカスタマイズ済みなので、翌日の業務でそのまま作業を任せられます。
研修プログラム
すべて、講師が自社で毎日回している業務です。基本モジュールで土台をつくり、業務別テーマの中から御社に効くものを選んで実習します。
パソコンの準備と、安全に使うルール
はじめての人でも大丈夫。使い始めの設定から、「候補者情報をどこまでAIに渡していいか」という社内ルールづくりまで、一緒に整えます。
自分で「AIへの任せ方」を増やせるようになる
研修が終わった後も、新しい業務を自分たちでAIに任せられるように。一度つくれば繰り返し使える「指示の型」の作り方が身につきます。
日常業務の効率化
SNS発信・資料作成・業務整理など、まず効率化しやすい業務をAIで仕組み化する。
スカウト
ターゲット選定・訴求設計・文面作成まで。返信率の高い個別スカウトを量産する。
マッチング
条件一致ではなく「見立て」で、候補者と求人の突合・懸念点の整理を行う。
推薦文
企業向け推薦文・推薦理由・懸念補足を、職務経歴書から一気に作成する。
面接対策
候補者ごと・企業ごとの面接対策資料を作成する。
KPIと次アクション
選考状況とKPIを見える化し、今やるべき次アクションまで提示させる。
面談レビュー
面談後の文字起こしから、改善点と次アクションを引き出す。
クロージング
候補者の意思決定軸・懸念・辞退リスクを整理し、承諾に向けた方針を作る。
マネジメント
マネージャーの案件レビュー・育成・1on1の準備をAIで支援する。
※本研修は当社独自のプログラムであり、Anthropic社の公式研修ではありません。
Claude Code × 人材紹介の実践を、
noteで発信しています。
Claudeをはじめとする生成AIを、人材紹介の現場業務にどう組み込むか。スカウト・マッチング・推薦・面接対策・クロージングなど、実際に自社で運用しているAIエージェント活用の実例と、その裏側の設計思想を、代表 渡邉が定期的に綴っています。
noteを読む ↗AIを「語る」会社ではなく、「毎日回している」会社の研修です。
自社の人材紹介事業で、スカウト送信・求人マッチング・推薦文作成・面接対策資料・選考ステータス管理までをClaude Codeで実運用。「教えるための知識」ではなく、「回すための実務」を、そのまま持ち込みます。
「使える人」が増えても、
「仕組み」になるとは限らない。
研修で、現場はAIを使えるようになります。
ただし、「どの候補者に、どの求人を、なぜ提案するのか」——
トップの判断基準までは、研修では渡りません。
売れる人のセンスを、会社の仕組みに変える。
そこから先は、伴走支援「Staneer Agent Sync」の領域です。
研修で現場が動き出したら、その先の「属人化の解消」はこちらで。
よくあるご質問
Q.{{ f.q }}
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